La survenue d’une lésion intraépithéliale vaginale (VaIN) est rare et quasiment toujours associée à une infection par le papillomavirus humain (HPV). La VaIN de bas grade est considérée comme présentant un faible risque et régresse souvent spontanément, tandis que la VaIN de haut grade présente un risque relativement élevé d'évolution vers un cancer vaginal et nécessite un traitement.
Cette étude chinoise a réalisé une revue systématique de la littérature et une méta-analyse afin d'étudier l'incidence de la VaIN et du cancer vaginal chez les patientes ayant des antécédents d'hystérectomie pour cancer du col de l'utérus ou lésion intraépithéliale cervicale CIN2+.
48 études provenant de 19 pays différents sans chevauchement des cohortes ont été retenues pour la méta-analyse entre 1956 et 2024 avec 45 études rétrospectives et 3 études prospectives.
Au total, 18 959 femmes atteintes d'une lésion intraépithéliales cervicales ou d'un cancer du col de l'utérus ayant subi une hystérectomie ont été incluses.
Le risque de survenue VaIN 1+ et du cancer vaginal étaient respectivement de 2,7 % (IC à 95 %, 1,7-3,7 %) et 0,3 ‰ (IC à 95 %, 0,0-1,0 ‰).
Le délai moyen entre l'hystérectomie et le diagnostic de VAIN 1+ était supérieur à 4 ans.
L'incidence de la VaIN a augmenté progressivement dans les études plus récentes par rapport aux études publiées avant 2000.
Cela pourrait s'expliquer en partie par une sensibilisation accrue à la VAIN, par l’application généralisée du test HPV dans la pratique clinique ainsi que par une augmentation marquée de la prévalence des infections à HPV.
La VAIN est asymptomatique et difficile à détecter par inspection visuelle ou colposcopique, elle est sous-diagnostiquée.
Dans cette étude, il est constaté que la surveillance à long terme de la VAIN, basée sur le test HPV, est essentielle pour améliorer les stratégies de prévention du cancer invasif du vagin.
Incidence of Vaginal Intraepithelial Neoplasia After Hysterectomy for Cervical Cancer or Cervical Intraepithelial Neoplasia
A Systematic Review and Meta-analysis
Rui Li, MD, PhD, Li-Fei Sun, MD, PhD, Rui-Zhe Li, MD, Zhao-Yun Wang, MD, Ke-Xin Li, MD, and Ru-Tie Yin, MD, PhD
Janvier 2026