Il existe des logiciels d’aide à la détection d’anomalies en cytologie, mais également sur des images de mammographie voire de scanner ou d’imageries en coupe.
Les auteurs ont analysé ici l’aide apportée par un logiciel d’assistance à la localisation de lésions cervicales en colposcopie. Le logiciel est un algorithme associant les résultats des tests de dépistage : HPV, cytologie et les images colposcopiques.
Ainsi sur un relatif petit nombre de dossiers (366 patientes avec des contrôles histologiques), les auteurs ont comparé la sensibilité à diagnostiquer une lésion de CIN2 et de CIN3 par un colposcopiste senior, un junior et un junior assisté du logiciel.
Ainsi si l’on compare la sensibilité à détecter une CIN2, il n’existe pas de différence significative entre junior assisté du logiciel et senior : SS= 80.6 versus 91.3%, p = 0.061 et pour les CIN3 SS= 80.0 vs. 90.0%, p = 0.189. En revanche la sensibilité à détecter des lésions entre junior et junior assisté est nettement (et significativement) améliorée pour les CIN2 + SS=95.1 vs. 79.6%, p = 0.002 et pour les CIN3 +: 97.1 vs. 85.7%, p = 0.039), en effet le logiciel d’aide est à lui seul supérieur dans la détection des CIN2+par rapport au colposcopiste senior, par ailleurs sa spécificité est supérieure à tous les cas de figure, tout en diminuant significativement le nombre de biopsies nécessaires !
Enfin il est important de noter que pour les cancers invasifs la sensibilité était de 100%.
Néanmoins faut garder à l’esprit que si les images de mammographie ou scanner et/ou IRM sont « stéréotypées » permettant la visualisation de coupes de qualité identiques, il n’en est pas de même pour la colposcopie ou la glaire, les leucorrhées, l’orientation du col et la ligne de jonction endocervicale peuvent gêner considérablement la visualisation d’une image colposcopique et modifier l’interprétation ou l’interprétabilité de l’aspect lésionnel.
Front Med (Lausanne) 2023 Mar 15;10:1060451.
doi: 10.3389/fmed.2023.1060451. eCollection 2023.
Artificial intelligence in colposcopic examination: A promising tool to assist junior colposcopists
Aiyuan Wu 1, Peng Xue 2, Guzhalinuer Abulizi 1, Dilinuer Tuerxun 1, Remila Rezhake 1, Youlin Qiao 1 2
